26年CH通信工程基于卷积神经网络的垃圾分类系统设计-全日制终稿-约19737字符.pdf

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I基于卷积神经网络的垃圾分类系统设计物理与信息工程学院通信工程（闽台合作）专业 220308016 林嘉琪指导教师郑世燕副教授摘要随着城市化的快速发展以及居民生活水平的提高，生活垃圾产量不断上升，垃圾分类与处理问题日益凸显。传统人工分类方式效率低、成本高，不能满足智能化发展的要求。对于垃圾图像中目标形态复杂、特征提取困难等问题，本设计基于卷积神经网络来构建自动分类模型，采用改进的 AlexNet 网络结构进行图像特征提取与分类识别。通过引入批量归一化、简化全连接层结构等方式对原始网络进行优化，有效提升了模型的分类性能与泛化能力。在此...

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