26年CH智能制造基于深度学习的焊缝射线检测缺陷图像识别方法研究终稿全日制(20079字).docx

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I摘要钢结构在工程建设与工业制造中应用广泛，其焊缝质量直接关系到结构安全与服役可靠性。焊缝在焊接过程中易产生气孔、裂纹、未熔合等内部缺陷，而传统射线检测主要依赖人工判读，存在效率低、主观性强、一致性差等问题。为此，本文提出一种基于 YOLOv8 的钢结构焊缝射线检测缺陷图像识别方法，以目标检测算法为核心构建自动识别模型，并在 YOLO 模型框架下搭建识别平台。通过对焊缝射线图像数据集进行预处理、标注与数据增强，利用改进的目标检测网络完成训练，实现对多种焊缝内部缺陷的自动识别与定位。实验基于 Python 完成模型训练与测试，并对不同模型的检...

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