26年CH数据科学与大数据基于Spark的连锁超市商品库存管理优化系统的设计与实现-终稿全日制(26777字).docx

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I摘要置身于零售行业竞争加剧、精细化运营需求提升到新阶段的形势里，传统库存管理模式无力面对商品周转率波动幅度大、补货决策拖延的问题，引起连锁超市运营效率降低及资源被浪费，本研究打算引入大数据处理技术攻克上述挑战，打造基于 Spark的商品库存周转率影响要素分析及补货策略优化系统。研究把核心选定到 Spark 分布式计算框架，高效应对销售、库存、促销以及门店运营等多维度的繁杂大数据挑战，依托时间序列分析与关联规则挖掘，识别出季节性、促销活动、区域消费习惯等关键影响元素及商品周转的规律，依靠协同过滤推荐算法、随机森林预测算法这类机器学习模...

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