摘要随着我国高等教育普及化推进,高校毕业生规模持续攀升,2026 届预计达 1270 万人,就业市场结构性矛盾日益凸显,传统实习就业推荐模式面临个性化不足和匹配低效等问题。为解决上述困境,设计并实现了一款基于 Spring Boot 和协同过滤算法的高校实习就业推荐系统。系统采用前后端分离架构,后端以 Spring Boot 为核心框架,前端基于 Vue 3 框架结合 Element Plus 组件库实现交互界面,数据库选用 MySQL 存储数据。核心推荐功能采用基于物品的协同过滤算法,通过分析用户行为数据构建用户行为权重模型与评分矩阵,采用余弦相似度公式计算职位间相似度...
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