26年CH智能科学与技术 基于YOLOv8草本花卉识别系统的设计与实现-终稿全日制(25139字).docx

I摘要伴随着智慧农业的快速发展，用计算机视觉技术实现农作物的自动化识别和监测成为研究的热点。花卉产业属于农业的重要组成，品种识别、生长监测以及自动化采收等环节对于高效、精准的检测技术有着迫切的需求。本文设计并实现了一个基于 YOLOv8 深度学习模型的草本花卉 识别系统。系统以YOLOv8 为目标检测算法，针对以草本花卉为主 14 种花卉（风铃草、黑眼苏珊、金盏花、花菱草、康乃馨、水仙、雏菊、蒲公英、鸢尾花、向日葵、郁金香、睡莲等 12 种草本花卉，玫瑰、木兰 2 种木本花卉）的识别任务进行了模型适配和优化。系统实现时使用 PyQt5 框架来创建...