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26年CH智能科学与技术 基于YOLOv8手语识别系统的设计与实现-终稿全日制-约27922字符.pdf

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1摘要伴随着人工智能以及计算机视觉技术的发展,智能交互系统在无障碍沟通方面有着十分广阔的前景。手语是听障人士主要的交流方式,手语自动识别对促进信息无障碍传递、构建包容性社会有重大意义。为了克服我国数量庞大的听障人士所面临的沟通障碍,本文以 YOLOv8 模型为基础,开发出一套完整的聋人手语识别系统。为了使模型对复杂的多变的现实环境有很好的适应性调节,在建立模型的时候设计出了一种四步逐步训练法。系统设计阶段就数据预处理、模型训练和优化、系统集成与部署等重要的工作做了详细的安排,形成了一条由图像输入到识别结果输出的全过程。系统采用 Py...

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