26年CH数据科学与大数据 基于Spark的美妆产品数据分析与个性化推荐系统设计与实现-终稿全日制(28283字).docx

I摘要伴随着美妆市场的迅速发展以及消费者个性化需求的不断提高，传统的美妆推荐系统存在着肤质和产品匹配度不高、数据处理速度慢、用户体验差等问题。因此，课题设计并开发了以 Spark 为基础的美妆产品数据分析和个性化推荐系统，将大数据处理、人工智能、数据可视化技术结合在一起，从而达到精准推荐、科学决策的目的。为了对美妆产品个性化推荐以及商家决策支持水平展开分析，课题依照如下流程展开，从 Kaggle 公开数据平台获取美妆护肤产品和用户评价原始数据，利用 Spark 分布式计算引擎执行数据清洗工作，包含列名标准化，数据类型转换，缺失值处理，异常值...