26年CH数据科学与大数据基于深度学习的太极拳动作识别与纠偏系统-终稿全(11983字).docx

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I基于深度学习的太极拳动作识别与纠偏系统数学与计算机科学学院数据科学与大数据技术专业 221309041 邹乐妍指导教师郑峰松讲师摘要随着"健康中国 2030"战略的推进，太极拳习练人群对科学化、标准化教学体系的构建提出了迫切需求。传统"口传身授"的教学模式受制于时空限制，面临优质教练资源分布不均、学员自主训练缺乏实时反馈的双重困境，易形成错误动作定式，影响技术提升效率甚至引发运动损伤风险。针对传统太极拳教学依赖面对面指导、难以满足个性化学习需求的问题，本文基于MediaPipe Pose 关键点提取与 ResNet18 残差网络的太极拳动作识别方法。针对...

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