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26年CH数据科学与大数据 基于深度学习的壶铃摇摆健身动作识别与计数系统-终稿全(12741字).docx

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I 基于深度学习的壶铃摇摆健身动作识别与计数系统数学与计算机科学学院 数据科学与大数据技术专业 221309004 李敏指导教师 郑峰松 讲师摘要全民健身国家战略不断深入,“健康中国”理念也逐渐普及开来,越来越多的人开始居家健身,或者使用智能健身设备进行科学锻炼。壶铃摇摆是高效全身复合性力量训练动作,因为爆发力很强、燃脂效果明显而受到人们的喜爱。但是其他训练中动作标准不达标、节奏不稳定、次数统计不准等问题经常出现,从而影响到训练效果,并且容易造成腰背损伤等运动伤害。传统的手工计数、视频回放方式效率低,不能满足实时反馈的要求。本文提出并...

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