26年CH应用数学师范政策突变环境下基于LASSO算法和F统计量的医疗服务量驱动机制研究 -终稿全日制.docx

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I政策突变环境下基于 LASSO 算法和 F 统计量的医疗服务量驱动机制研究数学与计算机科学学院数学与应用数学专业 221301021 陈思雯指导教师杨昔阳教授摘要随着深化医改与消费医疗的快速演进，我国医疗服务量受到宏观经济“慢变量”与医改政策“突变变量”（如集中带量采购、国家医保谈判）的双重驱动。传统特征选择与降维算法在处理此类高维、高度共线且包含结构性跳跃的复杂数据时，常面临极端的过拟合或关键因果变量遗漏的困境。为了剔除无关变量，实现医疗服务量预测模型中核心驱动因素的精准识别，本文提出了一种新型特征选择算法——基于先验弹性惩罚与偏...

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