26年CH电气工程与智能控制基于深度学习的瓷砖缺陷检测算法研究-终稿全(14510字).docx

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基于深度学习的瓷砖缺陷检测算法研究物理与信息工程学院电气工程与智能控制专业 220309033 罗国杰摘要为顺应“工业 4.0”与“中国制造 2025”智能化转型需求，解决瓷砖行业人工质检效率低、漏检误检率高的现象，本文开展基于深度学习的瓷砖缺陷检测算法研究。本文研究以 PyTorch 作为框架，构建涵盖气孔、裂纹、磨损、平整度缺陷等 5 类常见瓷砖缺陷的砖数据集，利用迁移学习与 MixUp 数据增强解决稀少缺陷样本不足的问题；同时优化 YOLOv8 模型的特征提取模块与损失函数，适配瓷砖复杂纹理与模糊缺陷边界的检测要求；最终开发了包含图像导入、缺陷检测、...

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