26年CH智能科学与技术基于YOLOv8宿舍人脸打卡识别系统的设计与实现-终稿全日制(19957字).docx

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摘要随着人工智能技术的迅速发展，人脸识别技术逐渐深入到各行各业，极大地便利了人们的生活。人脸识别作为一种有高效特性且属于非接触式的生物特征识别方式，正逐渐取代传统身份验证手段，于校园宿舍管理场景里，达成考勤的自动化以及智能化已然成为提升管理效率并保障学生安全的急切需求，鉴于传统签到方式存在如代签、效率较低以及数据统计繁杂等问题，故而设计并实现了一套基于 YOLOv8 的宿舍人脸打卡识别系统，可为校园宿舍管理给予一种准确、高效且便捷的智能化解决办法。该系统运用经过改进的 YOLOv8 模型达成了高效且精准的人脸检测工作，借助FaceNet 模型...

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