26年CH数据科学与大数据基于MediaPipe时序优化的健身动作规范性评估方法与实现-终稿全-约21592字符.pdf

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I基于 MediaPipe 时序优化的健身动作规范性评估方法与实现数学与计算机科学学院数据科学与大数据技术专业221309011黄艳鸿指导教师庄世芳讲师摘要今年来全民健身热潮逐渐兴起，家庭及无指导场景的自主健身日益普遍，但缺专业教练实时指导易导致动作不规范，不仅降低训练效果，而且可能引发运动损伤，因此开发低成本、易用且准确的自动化健身动作评估系统颇具现实意义。本文聚焦深蹲和俯卧撑两类动作，筛选标注 500 个视频的标识、动作标签、质量评分、异常情况及对应时间片段；通过 MediaPipe 提取人体关键关节点坐标序列，经特征工程转化为关节角度、肢体位移、运...

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