26年CH电气工程与智能控制 基于神经网络的滚动轴承故障诊断-终稿全-约19752字符.pdf

I 基于神经网络的滚动轴承故障诊断 物理与信息工程学院 电气工程与智能控制专业 2220309047 张梦瑶 摘要 电机轴承作为旋转机械的关键部件之一，其运行状态直接关系到设备的整体性能与安全性。据统计，轴承故障占电机总故障的比例超过 40%，是导致设备停机及安全事故的主要原因之一。传统故障诊断方法多依赖人工提取时域或频域特征，在复杂工况下往往泛化能力有限；而现有深度学习模型虽具有较高的诊断精度，但普遍存在参数量大、难以部署至工业边缘设备等局限。为此，本研究提出一种基于轻量级卷积神经网络的电机轴承故障检测方法，并利用凯斯西储大学（CWRU）的...