I摘要II在计算机网络技术快速发展背景下，信息过载问题日益凸显。用户面对海量信息往往难以高效获取所需内容，因此，如何为新闻平台实现精准的个性化推荐成为一项关键任务。本文设计并实现一个基于 Spark MLlib 的央视网新闻数据分析与推荐系统。系统后端采用 Spring Boot 开发，利用 HDFS 与 MySQL 构建混合存储体系，并通过 Spark SQL进行分布式数据预处理与用户行为分析。核心推荐算法基于 ALS 协同过滤模型，通过矩阵分解学习用户与新闻的隐式特征向量，进而生成个性化推荐列表。系统同时集成实时推荐模块，依据用户近期浏览、点赞、收藏及评论行为动...
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