26年WH应用数学 基于深度学习的蛋白质结构类预测终稿定稿-全日-约9203字符.pdf

II目 录1.绪论 ................................................... 21.1 蛋白质结构类预测的研究背景及意义 .................. 21.2 研究的现状 ........................................ 21.3 研究工作和结构安排 ................................ 32.常见的机器学习与深度学习预测方法 ....................... 32.1 深度神经网络（Deep Neural Network, DNN） .......... 32.2 支持向量机（Support Vector Machine, SVM） ......... 32.3 BP（Back Propagation）神经网络 .................... 43.深度学习模型（DNN）预测蛋白质...