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26年WH化学本科 分子味觉数据库的构建及味觉属性的人工智能预测研究定稿-全日(11814字).doc

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I分子味觉数据库的构建及味觉属性的人工智能预测研究作者:董柳 指导教师:康文渊 讲师(海南师范大学化学与化工学院,海口,571158)摘 要: 味觉是生物体重要化学感知机制,对食品风味优化、药物研发及农业作物改良具 有重要意义;传统味觉评价方法周期长、成本高且个体差异大,故而难以满足高通量筛选需求。本研究整合多类公共数据库与文献资源构建标准化味觉分子数据库 BitSweetDB,基于随机森林算法建立味觉分类预测模型,并通过 TreeSHAP 方法进行分子味觉可解释分析。结果表明构建的预测模型能快速准确识别化合物味觉类别,TreeSHAP 方法可明确关键官能团...

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