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基于轻量化神经网络的果蔬病害检测系统设计.docx

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I摘 要随着现代农业信息化的发展,利用计算机视觉技术实现农作物病害的自动识别与检测成为智慧农业的重要研究方向。传统人工检测方式效率低、主观性强,难以满足大规模农业生产的需求。因此,设计一种高效、准确的果蔬病害检测系统具有重要意义。本文设计并实现了一种基于轻量化神经网络的果蔬病害检测系统。系统以深度学习目标检测算法 YOLOv8 为核心,选取果蔬病害公开数据集 PlantVillage 对模型进行训练,实现了果蔬病害检测功能。在模型开发方面,选用 YOLOv8n 轻量化模型作为基础网络结构,在保证检测精度的同时降低计算复杂度,提高模型运行效率。系统通过...

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