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26年WP通信工程 基于时空图卷积网络(ST-GCN)的跳水动作质量评估方法设计4.82-AI12.83-约50348字符.pdf

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哈尔滨理工大学学士学位论文 - I - 基于时空图卷积网络(ST-GCN)的跳水动作质量评估方法设计 摘 要 跳水作为颇有代表性的难美型竞技项目,它的动作开展时长较短,姿态变换又比较灵敏,人工打分经常会被裁判经验、观察视角的不同以及主观判断等因素所影响。为加大动作评价的客观性,本文以“基于时空图卷积网络(ST-GCN)的跳水动作质量评估方法设计”为核心开展相关研究,搭建了一套基于人体骨架序列的跳水动作评分预测流程。 本文以 FineDiving 数据集作为实验相关对象,首先把样本编号、真实评分、difficulty 难度系数、动作类别和骨架文件路径等信息加以...

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