哈尔滨理工大学学士学位论文- I -基于经验累积分布的电力系统振荡异常参数识别摘 要电网能够稳定运行，关键就在于能否准确提取出电力系统的低频振荡参数。但在实际生产环境中，通过自然激励得到的监测数据往往夹杂着大量由各种干扰引发的异常值。过去大家习惯用高斯分布假设去做检测，可一旦碰到高度非高斯甚至是多峰交错的复杂振荡参数分布，传统工具就会不太精准。针对这一痛点，本研究跳脱出传统方法，引入了一种基于经验累积分布函数(ECDF)的参数异常检测思路。这种方法的优点是它完全不依赖任何假设，也不用繁琐的人工标注，核心就是让数据自己去定义哪些是异常...
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