26年WP安全工程基于Python和Materials Project API的氧化物材料初筛方法研究0.35-AI25.0-约69004字符.pdf

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哈尔滨理工大学学士学位论文- I -基于 Python 和 Materials Project API 的氧化物材料初筛方法研究摘要针对氧化物材料候选空间大、人工筛选效率低及过程追溯困难等问题，本文以 Materials Project 为数据源，结合 Python、pymatgen 与 pandas，构建程序化初筛和优先级评估流程。通过 API 获取 82193 条含氧无机材料记录，依据组成特征和结构状态完成范围分类、质量清洗与多晶型整理，形成 24327 条目标氧化物材料库。在目标库基础上，整理凸包能量、带隙、密度、平均原子体积、氧比例、结构族标签和机制软标签等字段，建立基础特征表与候选评分体系...

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