26年WP电子信息工程基于深度学习的红外可见光图像融合方法研究15.46-AI9.75(29510字).docx

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- II -哈尔滨理工大学学士学位论文基于深度学习的红外与可见光图像融合方法研究摘要红外与可见光图像融合通过整合红外热目标与可见光纹理细节，为夜间安防、自动驾驶等任务提供更完整的视觉输入。传统方法基于人工设计的多尺度变换或稀疏表示，难以兼顾热目标显著性与纹理保留；基于深度学习的方法虽借助卷积神经网络取得显著进展，但融合策略仍有较大改进空间。本文主要研究基于自编码网络的红外与可见光图像融合方法，围绕 DenseFuse 网络开展方法构建、训练实现与实验分析。本文构建了由浅层卷积、3 层密集连接块、加法与 L1 范数两种融合策略以及 4 层卷...

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