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哈尔滨理工大学学士学位论文- I - 京东电商平台服务缺陷识别研究摘要在电子商务深度渗透和用户评论数据爆发式增长的背景下，海量在线评论已经成为洞察平台服务质量、发现服务短板的重要信息来源。本研究以京东平台电子产品品类的用户评论为研究对象，旨在解决传统人工分析手段难以从海量非结构化评论中高效、系统地识别服务缺陷的问题。围绕这一目标，本研究沿着“数据采集—预处理—情感筛选—特征提取—聚类分析—结果评估”的路线展开工作。首先，通过网络数据采集工具获取 8 款畅销电子产品的原始评论 4000 条，经数据清洗、去重、jieba 中文分词及去停用词...

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