哈尔滨理工大学学士学位论文- I -基于深度学习的学生课堂行为检测系统的实现摘 要随着智慧教育的发展，课堂行为分析是提高教学质量和管理水平的重要手段。然而，当前的学生行为检测方法在复杂的课堂环境中普遍存在检测精度不高、遮挡处理能力弱以及多目标跟踪不稳定等问题，难以满足实际教学场景的高要求。为解决上述问题，本文提出一种结合基于 YOLOv8的方法，以实现高精度、强鲁棒性的学生行为检测与跟踪。首先，选择了多个课堂行为数据集，涵盖听课、写字、低头、举手、趴桌等多种典型行为类别，并充分考虑不同教室布局、光照条件及学生姿态变化等因素，同时引入...
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