26年WP信息与计算科学基于多模态特征融合的锂电池健康状态预测7.96-AI32.54(44731字).docx

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哈尔滨理工大学学士学位论文- I -132公式章 2 节 3基于多模态特征融合的锂电池健康状态预测摘要新锂离子电池广泛用于新能源汽车和储能系统。随着循环次数增加，电池会出现容量衰减、内阻升高等问题。这会影响电池的安全性和剩余使用寿命。健康状态（SOH）是评价电池老化程度的重要指标。准确预测SOH，可以为电池管理系统（BMS）的状态判断、故障预警和运行维护提供依据。本文围绕锂离子电池 SOH 预测问题展开研究。首先对电池运行数据进行处理，并构建多模态健康特征。针对恒流充电阶段的电压数据，采用改进单粒子模型（SPM）提取 7 维电化学特征，用于表征电...

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