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26年ZY基于机器视觉的交通信号灯检测与识别研究.docx三稿

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I基于机器视觉的交通信号灯检测与识别研究摘 要针对城市路口交通压力增大,交通事故频发等问题,本文以数字图像处理的理论知识为依据,研究了一种基于机器视觉的交通信号灯检测与识别方案设计。基于机器视觉的交通信号灯检测与识别主要包括发光单元的定位以及颜色和方向的识别,通过 HSV 颜色空间和交通信号灯的形状,根据其分布特性选取适当的阈值对图像进行图像分割和 Canny 边缘检测,以完成发光单元的定位,然后通过图像滤波技术和数字形态学技术对目标区域进行处理,运用颜色分割对交通信号灯的颜色进行判断,最后利用 Hough 变换进行圆形检测,通过模板匹配...

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