25年查重低计算机专业--基于智能识别的车辆自动分类系统.docx

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鉴于城市化发展加速、机动车数目迅猛增长，智能交通系统成应对拥堵问题的关键，作为核心成分的车辆自动分类技术，传统方式遇到效率不高、精准度差等麻烦，本研究采用深度学习提出智能分类系统，依靠算法优化和交互设计提高系统实用性。该系统以 YOLOv11 为基本架构，整合 CoordAttention 机制增强复杂场景特征捕获能力，配合 Channel Shuffle 模块削减计算多余，达成精度和速度双重优化成果，借助 PySide开发的图形界面，系统支持图像和视频实时检测，用户可进行文件上传、结果直观呈现以及历史数据的回顾操作，能有效化解传统方法环境适应性不足的问题，其核心...

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