25年查重低基于MediaPipe盲人辅助手持物品识别系统的设计与实现.docx

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本科毕业论文(设计)诚信声明论文(设计)作者(签名)：年月日目录摘要随着人工智能与计算机视觉技术的快速发展，盲人辅助系统在提升视障群体生活独立性方面展现出重要意义。当前主流技术多采用 YOLO、Faster R-CNN 等深度学习模型实现环境感知，并通过智能眼镜、导盲机器人等设备提供多模态交互，但仍面临复杂场景适应性不足、模型泛化能力有限及实时性优化不足等挑战。因此本文提出一种基于 MediaPipe 框架的实时手持物品识别系统，通过融合目标检测与手部空间交互分析，解决盲人日常物品辨识难题。系统采用 EfficientDet-Lite2 模型优化检测效率，结合...

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