26年WP电子信息工程基于改进YOLOv8的室内摔倒行为检测6.87-AI3.3(40455字).docx

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哈尔滨理工大学学士学位论文- I -基于改进 YOLOv8 的室内摔倒行为检测摘要我国老年人数量不断增多，随着老龄化的加重而带来的问题也越来越多。摔倒一旦发生且未能被及时发现，后果往往是严重的。传统的基于传感器的摔倒检测方法容易受到外界因素的影响，准确率较低而且反应迟钝并且部署困难。为了改善这些问题，在此采用 YOLOv8 的基础上提出一种新的算法。在主干网络后端加入三个注意模块，以获得不同维度之间的关联性，让模型更加重视摔倒的关键部位；并且使用边框回归损失代替原来的 WIoU V3，动态地调整每个样本的梯度大小来对抗遮挡以及光照等因素造成的...

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