26年WP数据科学与大数据技术基于Python的厨具用品数据分析系统的设计与实现1.68-AI7.26_1(22509字).docx

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燕京理工学院毕业设计摘要随着电子商务快速迅速，厨具作为家居的刚需类商品，线上交易量一直上升，然而电商平台存有大量涉及价格、销量、品牌、材质以及用户评价的商品数据，里面包含不少市场规律和消费走向，不过这些数据来源分散，更新快结构复杂，传统人工分析速度慢，深度不够，不能符合中小商家的决策需求，所以本文设计并达成了一套依靠Python、Django 和 MySQL 的厨具商品数据分析体系，采用 B/S 架构，前端用 Bootstrap 创建响应式页面，后端靠 Django 支撑，凭借 Playwright 批量获取电商厨具数据，逐页入库保证采集稳定。系统集成品类统计、价格...

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