26年WP信息管理与信息系统基于K-means算法的空气污染分区域治理策略研究5.93-AI11.03_1(35710字).docx

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哈尔滨理工大学学士学位论文- I -基于 K-Means 算法的空气污染分区域治理策略研究摘要在全球城市化和工业化的迅速发展之下，空气污染表现出明显的复合性与区域性特点，传统的“一刀切”治理方式由于忽略了各个地方的不同情况而导致了效率低下的问题。同时，大数据时代下环境监测技术也发生了很大的改变，亟需使用先进的算法把所积累的海量多维度污染数据的价值转化出来。本研究选用 K-Means 算法做为主要的研究手段，结合多种学科理论的方法来开展空气污染分区域治理策略研究工作。首先阅读相关文献并梳理 K-Means 算法在环境领域内的使用情况，分析该方法在将多...

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