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哈尔滨理工大学学士学位论文面向高空俯视场景的施工现场反光衣智能检测研究摘要建筑行业不断发展的同时，工程项目施工流程愈发复杂，施工安全风险持续升高，致使建筑业事故常年多发。相关研究指出，施工人员安全防护意识淡薄是引发安全事故的主要人为因素，因此采用智能化外部监督手段约束现场违规行为，是降低施工事故的重要方式。本文使用自建数据集运用深度学习技术来对航拍图像中工人反光衣穿戴不规范的问题进行识别建筑工地高空俯视角度监管难度大、人工巡检效率低、巡查范围有限，本文把塔吊俯视施工场景当作研究对象，运用 YOLOv11n 轻量化模型进行反光衣穿戴...

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