26年WP电子科学与技术 基于端到端深度学习的SOC预测研究10.89-AI33.0_1(26218字).docx

哈尔滨理工大学学士学位论文- I -基于端对端深度学习的 SOC 预测摘 要荷电状态(State of Charge，SOC)是衡量新能源汽车锂电池电量的一个重要状态指标，其作用类似于燃油汽车的油量表，该指标通常用电池的当前可用电量和电池额定电量的比值来表示。但 SOC 测量并没有什么直接的有效方法，只能借助可测量值、算法、模型等间接获取。同时，准确的SOC 估计对电池管理系统、电池性能维护等领域具有至关重要的作用。本研究设计了一种将 SENet(Squeeze-and-Excitation)注意力机制引入到传统卷积神经（Convolution Neural Network，CNN）网络，使网络能够自动学习每...