哈尔滨理工大学学士学位论文- II -低光图像增强与去噪联合优化模型研究摘 要本研究针对低光环境下拍摄的图像普遍存在亮度不足、对比度偏低以及噪声干扰严重等问题，提出了低光图像增强与去噪联合优化模型（JED）。该模型不再将增强和去噪视为两个独立的任务，而是构建了一套分步协同的处理框架，以同时改善图像的亮度均匀性和细节清晰度，并有效抑制噪声放大和光晕伪影。现有低光图像处理方法存在显著缺陷：传统增强算法大多依赖单一特征驱动参数调整，难以适应同时存在深暗阴影和明亮光源的复杂场景，容易造成局部过曝或暗区增强不足；而常规去噪算法对所有区域采用...
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