26年WP通信工程 基于改进YOLOv8的校园电动车违规载人检测7.53-AI4.08.docx

哈尔滨理工大学学士学位论文- I -基于改进的 YOLOv8 的校园电动车违规载人检测摘要近年来，校园里电动车违规载人的情况越来越多，安全隐患也越来越突出。传统的人工监管方式效率低、反应慢，已经跟不上智慧校园的实际需求。而且，校园监控场景里，电动车目标忽大忽小、经常被人或物体挡住，加上小目标容易漏检、背景复杂、光线变化大等问题，直接用现有算法效果不好。所以，本文以 YOLOv8 为基础，做了针对性改进，提出了一种融合 RFB（Receptive Field Block）感受野模块和 AFPN（Asymptotic Feature Pyramid Network）渐近特征金字塔网络的电动车违规载人...