哈尔滨理工大学学士学位论文- II -基于 Spark 的美食推荐及分析系统系统摘 要本文主要使用 Spring Boot、Vue.js 这两个核心技术框架来创建美食推荐分享系统。在数据存储上使用功能齐全的 MySQL 数据库对业务数据进行存储，并利用 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）来存储用户的日志行为。在推荐算法上，利用 Apache Spark MLlib 提供的 ALS 也就是交替最小二乘法协同过滤算法来分析用户的点赞、收藏行为，根据用户的历史行为数据为不同的用户推荐它可能感兴趣的食物信息。系统具有用户登录注册、美食浏览、点赞收藏、评论分享、个性化推荐、数据统计分析...
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