26年WP数据科学与大数据技术基于Spark的电商用户购物行为分析与可视化系统5.5-AI32.05(30709字).docx

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哈尔滨理工大学学士学位论文- II -基于 Spark 的电商用户购物行为分析与可视化系统摘要本课题计划实现基于 Spark 的电商用户购物行为分析与可视化系统。架构采用前后端分离的架构模型。Vue.js 用于搭建前端交互界面配合ECharts 图表库实现对各个页面的功能展示。后端使用 Flask 搭建 RESTful API。使用 MySQL 存储电商用户、商品、行为日志，和预测结果等电商用户基本数据。在安全控制方面，使用 JWT 加权限中间件，进而实现后台账号的访问控制。分析模块实现行为指标统计，实现行为漏斗和趋势洞察等。客户价值评估模型（Recency, Frequency, Moneta...

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