哈尔滨理工大学学士学位论文- II -基于大数据的动漫推荐与分析系统摘 要近几年来，动漫作品的数量以及用户的动作数据也越来越多，用户面对大量的作品时会陷入选择困难、信息过载的困境之中。另外动漫数据种类繁多、更新迅速、行为稀疏等特性，传统的单一推荐方式仍然存在着准确性不高、实时性较差以及可扩展性不足的问题。本文设计并实现了一个基于大数据技术的动漫推荐和分析系统，形成数据采集、存储、离线计算、业务展示的处理过程。系统使用 Python 和Django 搭建 Web 应用，从番组计划等来源获取动漫数据进行清洗，再把数据分别存入 MySQL 和 HDFS。计算...
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