- I -哈尔滨理工大学学士学位论文电化学机理驱动的锂电池健康状态预测摘 要锂离子电池健康状态（SOH）预测是电池管理系统中一个主要的技术难点，该问题和电池运行的安全性及可靠性有很大关系，它在新能源汽车和储能系统等方面有很重要的实际应用价值。为提高预测精度并说明电池内部的老化机理，解决传统模型精度不够或不能解释老化本质的问题，本文提出了把改进的单粒子模型和数据驱动模型结合起来的方法。本实验利用传统单粒子模型，并引入分数阶方法来对模型结构进行优化，同时提取七个主要电化学特征。对比传统单粒子模型，该改进方法在保留重要电化学特征的同时，...
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