26年WP电子信息工程 基于Transformer的表情识别算法研究16.6-AI7.8(53237字).docx

- I -哈尔滨理工大学学士学位论文基于 Transformer 的表情识别算法研究摘 要面部表情识别作为情感计算领域当中的核心研究课题，在人机交互，心理健康监测，智能驾驶这类应用场景当中具有重要的价值。依靠 Vision Transformer（ViT）的方法因为具有强大的全局特征建模能力，在 FER 任务当中表现出明显优势。但是当前的方法仍然存在特征利用层面比较单一，通道之间的关系构建不够，类别不均衡情况处理不够充分以及训练策略有不足的地方等问题。本文将 ViT-B/16 当作骨干网络，从模型架构改进以及训练策略进行优化这两个维度去对面部表情识别方法展开研究。在模...