26年WP计算机科学与技术基于畅销度排序的智能商城的设计与实现6.4-AI通过(20871字).docx

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I摘要随着电商平台中商品规模的不断扩大，用户在浏览、收藏和购买过程中积累的数据也日益增多，传统商城系统在推荐展示和高频访问处理方面逐渐面临一些实际问题，比如推荐内容与用户当前需求之间的匹配程度不够理想，首页等核心页面在实时计算时也容易产生较明显的性能压力。基于这一情况，本文以集成推荐算法的电商交易网站为研究对象，对系统进行了设计与实现，在推荐模块中将热门推荐与协同过滤结合起来，同时加入近期行为筛选、时间衰减、Redis 缓存和定时预热等处理方式，以改善推荐结果的相关性，并减轻高频场景下的计算负担。具体而言，系统一方面根据商品销量...

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