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哈尔滨理工大学学士学位论文- I -基于深度学习的人眼视线估计研究摘要视觉属于人类和环境进行交互的主要方式，视线可以表达情感，也能够反映个体的心理活动状态。视线估计技术用于预测人眼注视的位置或者方向，并且在人机交互和计算机视觉等方面得到应用。但是，头部运动、个体差异、光照变化和面部遮挡等因素会干扰眼部特征提取，现有的基于外观的方法在特征利用和鲁棒性上仍然有局限。为解决这些问题，本文设计了一种使用改进 ResNet-18 的 Gaze-SD 视线估计方法，主要内容如下：(1)形成轻量级并且拥有高鲁棒性的主干特征提取网络。本文用ResNet-18 当作基础...

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