26年WP通信工程 基于机器学习的商品销售预测系统的实现15.09-AI51.62.docx

哈尔滨理工大学学士学位论文- I -基于机器学习商品销售预测系统的实现摘要在中小零售企业日常运营过程中，商品销售预测是库存优化与运营决策的核心前提，但当前实际应用中仍存在诸多痛点。传统统计预测方法（如 ARIMA、线性回归等）多基于线性假设构建模型，难以捕捉商品销售过程中受季节变化、促销活动、消费习惯等因素影响产生的非线性规律，预测误差普遍超过 20%；单一机器学习模型在跨品类预测时，因不同品类商品销售特性差异显著，导致预测精度波动明显，无法适配多品类经营需求；同时，中小零售企业普遍缺乏专业技术人员，现有商业预测软件年授权费多在 5 万...