- I -哈尔滨理工大学学士学位论文抗噪自适应时频融合的时序异常检测方法与系统实现摘 要时序异常检测旨在识别系统运行过程中偏离正常模式的异常行为。在工业互联网、航天器遥测、智能制造和网络运维等场景中,大量传感器和业务指标会持续产生监测数据,使系统状态呈现高维、非平稳、变量耦合和噪声干扰等特点。现有方法多关注原始时域特征,对频域中的周期结构和多尺度变化利用不足,导致模型在复杂异常模式识别中性能受限;同时固定融合策略或单一重构误差难以刻画样本状态的不确定性,容易在噪声环境下产生误报。针对上述问题,本文以时频互补建模为基础,设计了一...
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