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26年WP信息与计算科学 基于YOLOv5的农田杂草检测系统10.77-AI19.37-约80223字符.doc

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哈 尔 滨 理 工 大 学毕 业 设 计 题 目 : 基于 YOLOv5 的农田杂草检测系统 院、 系 : 理学院、数学系 姓 名 : 周诗超 指导教师 : 宋显华 系 主 任 : 张红旭 2026 年 6 月 1 日哈尔滨理工大学学士学位论文基于 YOLOv5 的农田杂草检测系统摘 要精准高效的农田杂草检测是完成智能化除草作业、降低农业生产损失的一个核心前提,现有基于深度学习的杂草检测办法在实际应用里仍有模型特征提取能力不够、复杂田间环境下检测精度受限、部署场景单一且结果管理不便这些问题,所以难以满足多源数据输入、实时识别与高效分析的实际需...

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