26年WP软件工程基于深度学习的视网膜OCT分割方法研究6.09-AI20.83.docx

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- I -哈尔滨理工大学学士学位论文基于深度学习的视网膜 OCT 分割方法研究摘要光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography，OCT）是一种高分辨率、非侵入式三维成像技术，能够清晰呈现视网膜组织结构；光学相干断层扫描血管成像（Optical Coherence Tomography Angiography，OCTA）则可进一步反映视网膜及脉络膜微循环状态，在糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性和视网膜血管阻塞等疾病的辅助诊断中具有重要价值。然而，OCTA 数据获取对设备和扫描质量要求较高，临床推广成本较大；同时，OCTA 图像中的血管结构细小密集，易受低对比度、噪声和伪影影...

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