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26年WP自动化 基于LSTM的空气质量预测研究15.57-AI25.65-约43963字符.doc

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毕 业 设 计题目: 基于 LSTM 的空气质量预测研究 院 、 系: 自动化学院、自动化系 姓名: 许贺 班级: 22 级 3 班 学号: 2212010318 指导教师: 马战国 系 主 任: 邓立为 2026 年 05 月 06 日哈尔滨理工大学学士学位论文基于 LSTM 的空气质量预测研究摘要空气污染问题正逐渐成为全球性的环境与健康威胁。准确预测空气质量,对政府应急管理和公众健康防护都具有实际价值。然而,空气质量数据具有非线性强、维度高等特点,传统统计模型(如 ARIMA)及浅层机器学习方法(如 SVR)难以充分捕捉其中的深层变化规律。在众多时序建模方...

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