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26年WP通信工程 基于忆阻器的椒盐噪声处理 韩闯 答辩稿.doc

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哈尔滨理工大学学士学位论文基于忆阻器的椒盐噪声处理摘 要传统的椒盐噪声去除算法,在硬件实现的时候,会遇到冯诺依曼架・构的限制,还有功耗高、反应速度慢的问题。这些问题让它很难在物联网边缘设备、医疗影像传感器这类需要低功耗和快速响应的场景里得到广泛应用。这篇文章借助忆阻器可以同时存储和计算数据的特性,做了一个基于选择性卷积网络(SeConvNet)的模拟忆阻去噪电路。忆阻器能够在同一个物理单元里,同时完成数据的保存和计算工作,这样就去掉了传统架构里,因为来回搬运数据而产生的额外能耗和时间延迟。这篇文章用的是电压阈值型的忆阻器模型,该模型...

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