哈尔滨理工大学学士学位论文基于 TensorFlow 的宠物识别系统摘 要本文设计一款基于 TensorFlow 框架和 EfficientNetV2 模型的宠物识别系统，以满足宠物医疗、寄养、救助等领域对 37 种常见猫狗品种细粒度识别的需求，同时提供“上传即识别+饲养指导”的便捷 Web 交互体验。该系统采用 Django 后端、Vue3 前端的前后端分离架构设计，选用 Oxford-IIIT Pets 数据集作为模型训练的核心数据集，结合 MySQL（My Structured Query Language，MySQL）或 SQLite 数据库实现数据存储。为了实现对 37 种常见猫狗品种的高精度识别，本文将以 Oxford-IIIT...
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