26年WP安全工程基于改进 YOLOv8 的复杂工作环境下工人个体防护用具佩戴检测算法设计10.85-AI8.82(31493字).docx

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哈尔滨理工大学学士学位论文-II-基于改进 YOLOv8 的复杂工作环境下工人个体防护用具佩戴检测算法设计摘要-建筑施工、道路施工、地上矿场等高危场景中，工人个体防护用具佩戴检测面临多重难题。复杂光照、人员遮挡、远景小目标密集等环境干扰，导致传统算法漏检率高、多目标协同检测能力不足，而人工巡检效率低、覆盖不全，难以满足安全监管需求。为此，本文以 YOLOv8 为基线模型，开展人体头部、安全帽、反光背心三类目标同步高精度检测算法研究，旨在攻克复杂环境下防护用具检测的技术瓶颈。研究先系统梳理卷积神经网络与 YOLO 系列算法理论，完成模型选型论证；...

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